“产教融合落实处，AI营销创新高”—夜鹭云与学生落地AI商业实践

随着互联网、大数据、云计算和物联网等技术不断发展，人工智能正引发可产生链式反应的科学突破，催生一批颠覆性技术诞生。值此大背景下，党和国家在教育事业的长远大计上高瞻远瞩，高度重视人工智能的发展，战略性部署人工智能产业链发展，并将其上升为国家战略。教育部早于2018年发布了《高等学校人工智能创新行动计划》，明确了高校在人工智能领域的发展目标，即到2030年，高校成为世界主要人工智能创新中心的核心力量和新一代人工智能发展的人才高地。此外，国务院于2017年印发了《新一代人工智能发展规划》，提出构建科技创新体系，推动人工智能与教育深度融合。基于此背景，史杰松老师团队在全国高校教育中做了首个AI应用型人才培养试水—校企联合培养人才，将AI赋能于产业的同时又赋能于教育。

在历经412天，近三个学期，总结出一整套理论与实操体系—“四个一”，即“一书”“一课”“一模型”“一系统”，并围绕着人工智能在产业的具体应用，将人工智能分为三个阶段，同时本次汇报以人工智能在产业和教育为切入点，将汇报分为三项：第一项由陈同学汇报《2025我们还年轻 “营”在当下，“销”往未来》；第二项由崔同学、马同学汇报《AI营销垂类大模型从“0”到“1”体验》；第三项由陈同学、梁同学汇报《AI在营销，我们深度探索》。本次汇报均由学生自发组成，汇报成果将与学院共享，与学生共享，不断增强校企深度融合发展，促进大学生高质量就业。

此次汇报得到李院长高度认可，李院长认为每个学科都应该有一套自己的大模型，以此来优化传统教学中的不足；李院长以及各位老师对该套人才培养方式给予高度评价，认为对于即将步入职场的大学生进行岗前培训十分必要，既能在实战中锤炼技能，又能在未来的职业发展规划中奠定有力基础；同时，对于同学们的优秀表现表示赞许，也证明了在“双导师”制的培养模式下，以实训室为载体，历经四百多天的打磨，满足了商科教育中的产业需求，在全国高校中具有可借鉴与领先作用。

商学院市场营销专业在校学生陈同学以《2025我们还年轻 “营”在当下，“销”往未来》开场，向学院领导、老师以及给予大学生就业创业指导站的领导和老师表达了深深的感激之情。同时，以来到实训室前后做对比，陈同学表示来到实训室之前，每一天都会充满困惑、失落和迷茫，但内心依然保留着热忱；来到实训室之后，有了渠道、有了资源、有了锲而不舍的精神，更有了辨别是非对错的能力。与此同时，简历由潦草的几行字、薄薄的一张纸变成了丰富的项目经历、企业实战经历等足够进入社会的资本，成为一名拥有足够竞争力的职场人。这恰好与学院订单式的人才培养方案不谋而合，不但进行岗前培训，还进行项目的实际操盘经历，在学校完成进入职场前的培训，同时在假期与企业面对面沟通，与企业进行无缝接轨，在企业里锻炼，在实战中锤炼技能。

陈同学用“数字”和“数智“简述了实训室的发展历程，将成果以数据的形式呈现，将近400多天的实训经历，涵盖大一至大四学生，用90天打磨出全国首个AI营销垂类大模型，并且审时度势地创造了第八套国家版权课程—AI智能化营销。该大模型与国家版权课程不仅赋能于产业，还赋能于教育，既能弥补传统教育的不足，又能解决不同营销场景下AI工具的使用问题，紧跟着AI时代的发展，满足教学和生产的实际需求。

此外，陈同学运用COZE平台搭建AI智能体，并运用天工AI大模型输出音乐，将不同AI应用进行跨平台搭建，进行协同使用，有力证明了实训室人才培养模式是正确的，是经得起实践检验的。同时，运用魔砝有言平台创建数字人，对于业外人士来说或许会觉得新奇，但对于业内人士来说可以称得上是震撼，这不仅仅可以创造企业的实际经济效益，还可以为教育行业带来颠覆性的影响。最后，陈世涛同学表达了对学院领导和老师的感激，并通过视频形式展现了实训室同学对学院的深厚情感，体现了团队在学院支持下取得的成就以及“营”在当下，“销”往未来的展望。

在AI时代的滚滚洪流下，每个人都置身其中，在时代浪潮的裹挟下，每个人都前进着，或早或晚接触AI，运用AI。在此背景下，崔同学笃定信念，一心投入，跟随史杰松老师学习AI，应用AI，创造性地构建了AI营销垂类大模型。崔同学认为作为全国首个营销类垂直大模型，无论是对于课堂教学还是企业生产，都极具有颠覆性意义。同时崔同学讲解AI营销垂类大模型的底层开发逻辑，是基于LLM大语言模型，通过理解和分析营销意图，构建知识检索和阅读的大模型，可以解决不同营销场景下如何使用营销工具的问题，不仅提供解决方案，还提供落地工具，为企业赋能，为教育赋能，还能为产业赋能。

崔同学认为AI产业的痛点在于企业难以有效利用AI工具、但聘请专业咨询顾问成本高昂且效果未知，以及难以掌握复杂工具间的逻辑关系，而如果要解决这些问题，就需要开发与之相关的行业AI垂类大模型。同时，崔同学讲述了AI营销垂类大模型的底层开发逻辑，总共分为三步：首先通过使用外部工具和资源构建思维导图，其次分模块按批次对模型进行投喂，包括产业白皮书、案例介绍、论文文献等，以优化模型；其次对投喂内容进行复检，避免重复或错误；最后，通过API封装，将模型集成到H5页面，并利用华为云建设WEB网站，实现模型在WEB网站的独立存在。

为了体现AI营销垂类大模型的优越性，崔同学对比了其它通用大语言模型，其中不乏有DEEPSEEK、豆包、KIMI等主流大语言模型，询问各个AI模型在解答如何开设服装店问题上，AI营销垂类大语言模型可以提供权威、优质且集中的工具，涵盖了AI电商工具、全渠道营销解决方案、VI设计与品牌建设工具等多个方面，可以更加完美地解决实际问题。相比之下，其他AI模型如豆包和KIMI的回答较为笼统和基础，而DEEPSEEK提供的工具虽多，但多为广泛熟知的选项。AI营销垂类大模型无疑是最优解，为企业和个人提供了及时可用的定制化解决方案。

2.语言提示语分为两大分类：自然语言和标识语言。自然语言分为文生文、文生图和文生视频加标识语言，而标识语言则包括了用于普遍生产的标记语言、生成图表的图表工具语言、用于编程的高级编程语言、用于Excel表格的拼接语言，以及用于网页的超文本标识语言（HTML）。

3.AIGC未来发展有四个方向：落地场景的探索、全智能自动化机器人技术、低代码与AIGC的人机交互模式、以及AI营销垂类大模型的训练与应用。在AIGC时代，标识语言对于生成准确的图片和视频极具重要性。梁同学认为AI技术在组织变革和营销中的具有重要作用。首先指出，营销是组织的行为，所有的营销都建立在组织的基础上的。AI技术的迭代和企业裁员揭示了行业转型的阵痛，以及技术迭代导致的岗位替代问题。随着AI的发展，数字员工将成各行各业的标配，使组织架构变得更加扁平和敏捷，员工对AI的态度也将从抗拒转向拥抱。

4.AI在企业中的落地需通过与实际业务紧密关联，实现组织和业务的融合与变革。同时例举零售门店会员智能营销项目，说明AI工具如何在企业中产生价值，也说明了组织保障、员工绩效激励和监督在AI项目落地中的重要性。

未来的发展方向必然包括AI工具的智能化和AI商业化算法的架构设计，同时，梁同学代表实训室全体同学展示了全方位的AI营销发展规划，包括“一书”、“一课”、“一模型”和“一系统”的“四个一”规划，表达了全体实训室同学在AI时代的迅猛发展下，积极拥抱于AI，投身于AI，决心用AI在营销领域开辟一片新天地的无限热忱。

李主任表示参加这次汇报会很震撼，提到学校用人工智能赋能人才培养和教育教学，在李院长的带领、史杰松老师的指导和同学们的努力下，商学院已经取得了丰硕的成果。这也启发我们思考在实验实训领域，如何将教学与人工智能结合，为教学单位提供更好的服务。李主任透露，实训中心计划今年对云平台服务器进行升级，升级后的服务器算力将会变得更强。即使相较于大型云服务还有差距，但训练中型模型并无大碍。他希望通过提升硬件算力，为学校的人工智能教学提供有力支持，让人工智能在教学中发挥更大的作用。

史杰松老师表示，商学院学生虽较之于985、211大学有一定差距，但贵在踏实稳重且就业意愿强烈。当下企业重结果、求降本增效，学校借此探索人才培养模式，期望推动学科体系改革。同时，在高校商学院做减法、国家发展工科的形势下，商学与人工智能、数字经济结合是大势所趋，企业对AI的需求也日益增长。目前，大三学生积极与企业对接，多人已开启实习或与企业深入接触。通过频繁与企业老板交流，学生既能学习经验，又能获得就业机会。史杰松老师感谢学校各方支持，希望探索成果能为学校学科体系改革提供助力，帮助学生拥有更好的职业发展。